2025 年 6 月 6 日，由幂律智能与恒昌医药集团联合主办的 "智慧法务企业行" 系列活动第二站 ——《AI重构法务核心价值》闭门私享会，在湖南恒昌医药集团总部成功举行。作为法律科技领域与医药行业龙头企业的深度对话，本次活动汇聚了来自生物医药、装备制造业、合规管理等领域的20余位资深从业者，通过主题演讲、技术落地案例解析、跨行业圆桌研讨等多元形式，共同探讨AI技术在企业法务场景中的创新应用路径。

聚焦数智转型，共话法务新篇

活动伊始，参会嘉宾首先参观了恒昌医药集团总部，对恒昌医药的各类设施及企业风貌有了直观且深入的了解。随后，幂律智能联合创始人石玏介绍了 "智慧法务企业行" 系列活动的初衷，即通过走进各行各业，挖掘AI在法务领域的创新实践，促进跨行业经验共享。

同时，也希望为法务工作者搭建一个有趣、有料、有聊、有温度的法律共同体生态圈，构建跨行业资源共享网络，通过主题沙龙、运动社交等不同形式，重塑8小时外的法律人生活方式。

AI对法务工作的影响：从效率提升到风险挑战

（一）行业现状与技术渗透

恒昌医药集团法律合规部总监沈鹏在《大数据时代 AI 对法务工作的影响》分享中指出，法律行业已成为生成式 AI 应用最快的领域之一。数据显示，2024 年 AI 在法律行业的技术采用率达30%，大型律所应用率领先（46%），核心场景集中于合同审查（74%）、法律研究（72%）、法律咨询（59%）。他以汤森路透 Westlaw Edge、美国 LawGeex 等为例，展示 AI 如何实现从 “经验驱动” 到 “数据驱动” 的转变 —— 如LawGeex仅需26秒完成合同审查，准确率达94%，效率为传统人力的60倍。

沈鹏分享道：“当 AGI 法务岗位以 35-65K 高薪招聘时，我们看到的不仅是人才市场的震动，更是行业变革的信号 —— 法务工作的‘技能坐标系’正在重构。”

（二）法务工作的 “变” 与 “不变”

沈总强调，AI 虽能解决合同审查重复性劳动、诉讼风险预测等痛点，但仍需警惕三重风险：一是 “AI 幻觉”，如 Morgan & Morgan 律所就曾发生初级律师使用 AI 生成虚构案例并被写入动议的事件，导致相关人员受到处罚；二是算法偏见，美国曾有男子因 COMPAS 软件的 “高危险性” 评估而被判 8 年有期徒刑，引发争议；此外，数据安全问题也日益凸显，广东某科技公司因员工使用第三方 AI 工具导致数据泄露，不得不全面禁止使用并启动审查机制。

他提出，法务核心价值仍需人类主导，如复杂价值判断、跨领域创新方案、客户信任构建，而 AI 应作为 “效率助手”，辅助完成标准化任务。恒昌团队通过搭建 “老中青” 人才梯队，推动 “一专多能” 发展，结合 AI 工具向战略型法务转型。

企业法务转型实践：从标准化到数智化协同

三一集团作为世界建机三强之一，业务涵盖工程机械、新能源等多个领域，拥有三家上市公司。自 1989 年成立以来，经过多年发展，已奠定良好的数智化基础。其数智化转型历经破冰期、基础建设期、高速发展期和数字蝶变期，从最初的部分业务线上管理，到如今打造自主研发的 “i 系列” 软件产品，构建全球IT架构，实现了从记录型系统到算法决策、从内部应用到全产业协同等五大转变。

三一集团高级法务经理、法务数智化负责人吴京哲以《法务数智化实践探索与思考》为主题，分享了传统制造业的数字化转型经验。三一重工以 “全产业链协同” 为目标，将法务职能从 “合规管控” 延伸至 “场景赋能”。

• 标准化流程优化：通过标准化流程场景、数据口径、风控要求和操作规范，覆盖大范围的业务维度，全面缩短了合同审查、审核与沟通以及用印等环节的时间。
• 业务融合与系统整合：法务部门从 “被动接受” 转变为 “主动式融合”，连接对内各业务管理条线、对外经销商和代理商，打通业务数据和管理流程，实现了从业务发起到执行完成的闭环。在营销 + 法务合同融合方面，通过构建合同中心、风控赋能引擎等，强化了客户触点和业务赋能。
• 渐进式推进策略：在法务数智化推进过程中，注重消除焦虑，制定分步实施规划，合理分配预算，选择靠谱的合作伙伴。例如，通过小步快跑、持续迭代的方式，逐步改变业务部门的习惯，确保转型的顺利进行。

吴总强调，数字化转型需 “坚持一张蓝图绘到底”，避免频繁迭代系统导致的资源浪费。同时，法务需与技术团队协作，探索AI在风控合规、诉讼策略生成中的应用，例如通过算法审计优化合规模型，以 “人机协作” 提升决策精准度。

劳动用工风险防范：案例分析与合规建议

湖南天地人律师事务所人力资源法律事务部主任曾佳魁律师通过三起典型案例，揭示企业用工风险的复杂性。

• 加班费争议：某大型国企员工因认为公司未支付加班费提起诉讼，法院经审理认为，该员工实行综合计算工时制，公司工资中已包含加班费且制度经过审批，员工在职期间未提出异议，故驳回其请求。这一案例提示企业应严格遵守特殊工时制的审批程序，明确工资结构中加班费的包含情况，并保留相关证据。
• 调岗争议：某科技企业因撤销后勤岗并安排员工转岗，员工反悔后未按规定到岗，企业解除劳动合同。法院认为员工违反劳动纪律，企业解除合同合法。此案例表明，企业在进行岗位调整时，应遵循合法程序，与员工充分协商，并保留员工同意转岗及违纪的证据。
• 竞业限制争议：某制造企业高管离职后入职竞争对手公司，法院认定其违反竞业限制约定，虽合同约定违约金过高，但综合考虑其职务、工作年限等因素，酌情判定支付72万元违约金。这提醒企业在签订竞业限制协议时，应合理设定违约金标准，并确保竞业限制补偿的按时支付。

曾律指出，劳动争议处理需 “算大账”，不仅关注法律条款，更要综合考虑企业商誉、管理成本和业务影响。企业应建立 “制度 + 流程 + 数据” 的合规体系，例如通过AI梳理风险清单、动态监控政策变化，避免因 “信息孤岛” 导致的处置滞后。

AI时代的法务进化：从工具应用到价值重构

幂律智能联合创始人石玏以 “AI重构法务核心价值” 为主题，深入阐述AI时代的法务转型路径。他认为，法务工作可分为效率型（重复性劳动）、经验型（流程优化）、专家型（战略决策）。石总指出，AI的优势在于处理效率型任务，例如合同预审、法律检索等重复性工作，让法务人员得以将更多精力投入到高价值的战略决策中。通过 “审查逻辑可视化”，将复杂法律思维拆解为 AI 可执行的分支逻辑，和 “Multi-agent 协作”（多机器人协同分析合同风险），提升AI审查的准确率和全面性。

幂律智能在合同场景的智能化实践中，不断推进技术升级。智能审查1.0实现了合同条款识别和风险提示；智能审查2.0通过专业人员与AI共同梳理审查清单及风险规则，采用WorkFlow深度推理方式，使审查结果可解释、可追溯；智能审查3.0则引入多智能体（Multi-Agents）和闭环调优机制，能够根据合同特点、历史审查记录等推荐最佳审查方式，并通过持续整合数据优化审查逻辑，实现 “越用越准”。

系统能够自动规划分析合同文件特点，基于模板匹配、历史审查记录匹配、合作方级别分析等，推荐适合的审查方式，如固定清单审查或复用历史审查习惯，并确定重点审查项。闭环调优机制通过收集测试数据、审查反馈和使用数据，对审查逻辑进行持续优化，保障了长期的审查质量和可靠性。

石总强调，企业需构建 “人机协作” 的新生产线，例如通过AI沉淀审查数据，自动生成风险更新记录，实现 “用数据训练AI，用AI优化流程” 的闭环。未来，法务组织将分化为 “超级员工”（AI赋能的专家）和 “数字员工”（人机协作的流水线角色），核心能力从 “法律知识掌握” 转向 “AI工具调教” 与 “商业逻辑融合”。

共筑法律科技生态圈

活动最后，嘉宾们围绕 “什么是变的，什么是不变的” 展开讨论。技术迭代、工具革新是 “变” 的主旋律，但法律的人性化本质、企业对合规价值的追求、法务对业务的深度赋能是 “不变” 的核心。

正如 LexisNexis 执行副总裁兼首席技术官 Jeff Reihl 所说：“法律本质上是一个人性化的系统，建立在价值观、解释和公众信任的基础上。AI 可以协助法律专业人士，但不会取代正义核心中的人类责任。”在 AI 浪潮中，法务需保持好奇心与独立思考，在标准化与灵活性、效率提升与风险防控之间找到动态平衡，推动法律职能从 “成本中心” 向 “价值中心” 跃迁。

本次活动通过理论探讨与实战案例结合，为企业应对 AI 时代的法务挑战提供了新思路。随着技术的深化，“AI + 法律” 的融合将持续重塑行业生态。

未来，幂律智能还将继续深入企业，推动AI法务的落地应用与创新发展。一方面，不断优化智能审查技术，拓展多场景适配能力，让AI更精准地理解企业复杂的法务需求；另一方面，加强与各行各业的合作，共享实践经验，为企业提供更全面的法务解决方案。